Japonics / HEALTH PLATFORM
TAIIKU
Holistyczna platforma zdrowia i sprawności łącząca trening, odżywianie, regenerację, biometrię, edukacje, coaching i organizacje.
Architektura zgody na dane zdrowotne
Punkt wyjścia projektu
Taiiku łączy trening, żywienie, sen i regenerację w jeden model gotowości, ale dostęp trenera do danych zdrowotnych klienta wymaga jawnej zgody, a produkt świadomie nie składa obietnic medycznych.
Taiiku wymaga architektury zgody i dostepu do danych zdrowotnych. Training, nutrition, recovery, health, coaching i organizations działaja jako osobne domeny, a analytics łączy je tylko przez kontrolowane projekcje.
Biznes / Produkt
Problemy i rozwiązania
Każdy kafelek łączy realne napięcie produktu z decyzją projektową, która porządkuje domenę, UX albo operacje.
Rynek fitnessu rozdziela trening, jedzenie, sen, regenerację, coaching i organizacje na osobne narzedzia.
Zaprojektowac platforme B2C/B2B2C/B2B, która pokazuje pelny kontekst gotowości i postepu.
Zakres mogl latwo zamienic sie w liste funkcji bez wspolnego modelu produktu, danych i odpowiedzialnosci.
Taiiku wymaga architektury zgody i dostepu do danych zdrowotnych. Training, nutrition, recovery, health, coaching i organizations działaja jako osobne domeny, a analytics łączy je tylko przez kontrolowane projekcje.
Projekt potrzebowal decyzji, ktore zostana czytelne po pierwszej wersji: dla uzytkownika, zespolu i dalszego delivery.
B2C, B2B2C i B2B w jednej topologii domen. Consent-aware coach access.
Role i kompetencje
Kompetencje, których wymagał ten projekt
Kompetencje są pokazane jako role odpowiedzialności: od CTO i Tech Leada po engineering, DevOps, cloud, security oraz AI tam, gdzie były częścią pracy.
Fractional CTO
Spinanie tezy produktu, ryzyka domenowego i priorytetow tak, zeby technologia wspierala decyzje biznesowe zamiast tworzyc osobny tor pracy.
Otwórz kompetencję- Kategoria produktu i pozycjonowanie
- Priorytety zakresu i ryzyka
- Decyzje gotowe do rozmowy z founderem albo CTO
- Teza produktu zamieniona w priorytety techniczne.
- Ryzyka opisane jezykiem zrozumialym dla biznesu.
Tech Lead
Ukladanie granic odpowiedzialnosci, modelu domeny i decyzji architektonicznych tak, zeby projekt mogl rosnac bez przypadkowego monolitu.
Otwórz kompetencję- Bounded contexts i odpowiedzialnosci
- Czytelne decyzje techniczne
- Roadmapa bez chaosu implementacyjnego
- Granice domen i decyzje, do ktorych mozna wrocic po MVP.
- Model odpowiedzialnosci czytelny dla kolejnych etapow delivery.
Software Engineer
Przekladanie domeny na ekran, API, przeplywy i model utrzymania, z naciskiem na prostote, czytelnosc i rozwoj po MVP.
Otwórz kompetencję- Backend i kontrakty aplikacyjne
- Powierzchnie UX gotowe do iteracji
- Kod i model utrzymania
- Implementacja podpieta pod realny workflow produktu.
- Kontrakty i kod przygotowane na iteracje po pierwszej wersji.
DevOps Engineer
Projektowanie sciezki delivery, obserwowalnosci i operacji tak, zeby release, diagnostyka i recovery byly elementem produktu.
Otwórz kompetencję- CI/CD i release readiness
- Observability i sygnaly produkcyjne
- Operacje bez recznych rytualow
- Release, diagnostyka i recovery zaprojektowane jako czesc produktu.
- Sygnaly produkcyjne gotowe do utrzymania bez zgadywania.
Security Engineer
Dostep trenera i organizacji do danych zdrowotnych klienta jest bramkowany zgoda, a granica braku diagnozy medycznej jest utrzymywana jako swiadoma kontrola odpowiedzialnosci produktowej.
Otwórz kompetencję- Consent-gated dostep trenera/organizacji do danych zdrowotnych
- HealthKit / Health Connect jako kontrolowana granica zrodel danych
- Brak roszczen diagnostycznych jako swiadoma kontrola odpowiedzialnosci
- Prywatnosc, role i audyt wbudowane w model produktu.
- Bezpieczenstwo widoczne w decyzjach domenowych, nie tylko w UI.
AI/ML Engineer
Traktowanie AI jako funkcji produktu: z kontekstem, ograniczeniami, wersjonowanymi sygnalami i bez mieszania faktow z interpretacja.
Otwórz kompetencję- LLM jako kontrolowana funkcja
- Jakosc sygnalow i projekcji
- Odpowiedzialne ograniczenia produktu
- AI ograniczone kontekstem, sygnalami i odpowiedzialnoscia produktu.
- Granica miedzy faktami i interpretacja utrzymana w architekturze.
Stack według kompetencji
Tech stack
Stack jest uporządkowany według kompetencji, żeby było widać nie tylko technologie, ale też odpowiedzialność: software, leadership, DevOps, cloud, security i AI.
- .NET / ASP.NET Core
- .NET MAUI mobile client
- Angular web client
- PostgreSQL
- Analytics & projection boundaries
- Consent domain boundaries
- OpenTelemetry
- Cloud Logging
- Privacy architecture
- Consent-aware health data
- Consent management
- Liability & scope boundary
- Product analytics
- Profile projections
Podgląd produktu
Galeria
Wybrane ekrany i materiały pokazujące powierzchnię produktu, decyzje UX i efekt pracy.