Japonics / FINTECH

BANKA

Platforma finansow osobistych i rodzinnych, która łączy budzety, cele, subskrypcje, automatyzacje i edukacje finansowa.

System design Development Security
BANKA preview
Klient: Japonics Rok: 2026

Architektura przejrzystości finansowej

Punkt wyjścia projektu

Banka rozdziela intencję budżetową od faktycznych przepływów pieniężnych i traktuje inwestowanie jako wyłącznie do odczytu: ledger, budżety, majątek netto oraz integracja z eToro dzielą jeden wyjaśnialny model danych zamiast osobnych, niepołączonych widoków.

Sytuacja wyjściowa

Uzytkownicy widza finanse jako fragmenty: konta, kategorie, rachunki, subskrypcje i cele zyja w osobnych narzedziach.

Obrany kierunek

Banka wymaga architektury z silnym modelem uprawnień, prywatności i klasyfikacji danych. Rdzen to ledger finansowy, kategorie, cele, reguly automatyzacji i warstwa insightow, która oddziela fakty transakcyjne od rekomendacji, a inwestowanie łączy się z rynkiem przez integrację z eToro zamiast wykonywać transakcje samodzielnie.

Biznes / Produkt

Problemy i rozwiązania

Każdy kafelek łączy realne napięcie produktu z decyzją projektową, która porządkuje domenę, UX albo operacje.

Problem

Uzytkownicy widza finanse jako fragmenty: konta, kategorie, rachunki, subskrypcje i cele zyja w osobnych narzedziach.

Rozwiązanie

Stworzyc model, który porzadkuje codzienne decyzje finansowe, nie tylko agreguje transakcje.

Efekt Spójna mapa domen finansowych
Problem

Zakres mogl latwo zamienic sie w liste funkcji bez wspolnego modelu produktu, danych i odpowiedzialnosci.

Rozwiązanie

Banka wymaga architektury z silnym modelem uprawnień, prywatności i klasyfikacji danych. Rdzen to ledger finansowy, kategorie, cele, reguly automatyzacji i warstwa insightow, która oddziela fakty transakcyjne od rekomendacji, a inwestowanie łączy się z rynkiem przez integrację z eToro zamiast wykonywać transakcje samodzielnie.

Efekt Ledger i automatyzacje jako osobne bounded contexts
Problem

Projekt potrzebowal decyzji, ktore zostana czytelne po pierwszej wersji: dla uzytkownika, zespolu i dalszego delivery.

Rozwiązanie

Ledger i automatyzacje jako osobne bounded contexts. Wzorce prywatności dla danych finansowych.

Efekt Dzialajaca integracja inwestycyjna z eToro

Role i kompetencje

Kompetencje, których wymagał ten projekt

Kompetencje są pokazane jako role odpowiedzialności: od CTO i Tech Leada po engineering, DevOps, cloud, security oraz AI tam, gdzie były częścią pracy.

01

Fractional CTO

Spinanie tezy produktu, ryzyka domenowego i priorytetow tak, zeby technologia wspierala decyzje biznesowe zamiast tworzyc osobny tor pracy.

Otwórz kompetencję
Zakres
  • Kategoria produktu i pozycjonowanie
  • Priorytety zakresu i ryzyka
  • Decyzje gotowe do rozmowy z founderem albo CTO
Wyniesione doświadczenie
  • Teza produktu zamieniona w priorytety techniczne.
  • Ryzyka opisane jezykiem zrozumialym dla biznesu.
02

Tech Lead

Ukladanie granic odpowiedzialnosci, modelu domeny i decyzji architektonicznych tak, zeby projekt mogl rosnac bez przypadkowego monolitu.

Otwórz kompetencję
Zakres
  • Bounded contexts i odpowiedzialnosci
  • Czytelne decyzje techniczne
  • Roadmapa bez chaosu implementacyjnego
Wyniesione doświadczenie
  • Granice domen i decyzje, do ktorych mozna wrocic po MVP.
  • Model odpowiedzialnosci czytelny dla kolejnych etapow delivery.
03

Software Engineer

Przekladanie domeny na ekran, API, przeplywy i model utrzymania, z naciskiem na prostote, czytelnosc i rozwoj po MVP.

Otwórz kompetencję
Zakres
  • Backend i kontrakty aplikacyjne
  • Powierzchnie UX gotowe do iteracji
  • Kod i model utrzymania
Wyniesione doświadczenie
  • Implementacja podpieta pod realny workflow produktu.
  • Kontrakty i kod przygotowane na iteracje po pierwszej wersji.
04

DevOps Engineer

Projektowanie sciezki delivery, obserwowalnosci i operacji tak, zeby release, diagnostyka i recovery byly elementem produktu.

Otwórz kompetencję
Zakres
  • CI/CD i release readiness
  • Observability i sygnaly produkcyjne
  • Operacje bez recznych rytualow
Wyniesione doświadczenie
  • Release, diagnostyka i recovery zaprojektowane jako czesc produktu.
  • Sygnaly produkcyjne gotowe do utrzymania bez zgadywania.
05

Cloud Engineer

Dobor fundamentow chmury, danych i integracji tak, zeby skala, koszt i niezawodnosc nie byly dopisane po fakcie.

Otwórz kompetencję
Zakres
  • Google Cloud i uslugi zarzadzane
  • Dane, eventy i storage
  • Koszt i operacyjna kontrola
Wyniesione doświadczenie
  • Chmura dobrana pod koszt, skale i odpowiedzialnosc danych.
  • Integracje i storage opisane jako fundament, nie dopisek.
06

Security Engineer

Dane finansowe maja klasyfikacje wrazliwosci i szyfrowanie, a granica non-execution (Banka nigdy nie sklada zlecen ani nie wykonuje przelewow) jest projektowana jako kontrola bezpieczenstwa, nie tylko ograniczenie produktowe.

Otwórz kompetencję
Zakres
  • Klasyfikacja i szyfrowanie danych ledgera oraz portfeli
  • Non-execution trust boundary: brak zlecen i przelewow
  • Eksport i usuwanie danych zgodne z RODO na zadanie uzytkownika
Wyniesione doświadczenie
  • Prywatnosc, role i audyt wbudowane w model produktu.
  • Bezpieczenstwo widoczne w decyzjach domenowych, nie tylko w UI.

Stack według kompetencji

Tech stack

Stack jest uporządkowany według kompetencji, żeby było widać nie tylko technologie, ale też odpowiedzialność: software, leadership, DevOps, cloud, security i AI.

Software Engineer
  • .NET / ASP.NET Core
  • TypeScript
  • .NET MAUI mobile client
  • Angular web client
  • Domain logic engines
  • PostgreSQL
Tech Lead
  • Domain modeling
  • Rules-engine governance
DevOps Engineer
  • Google Cloud
  • OpenTelemetry
  • Cloud Logging
Cloud Engineer
  • Google Cloud Platform
Security Engineer
  • Privacy architecture
  • Data classification & encryption
  • GDPR data lifecycle
  • Non-execution trust boundary
.NET / ASP.NET Core .NET MAUI mobile client Domain logic engines Domain modeling Google Cloud Cloud Logging Privacy architecture GDPR data lifecycle .NET 8 GCP .NET MAUI eToro API GDPR export & deletion TypeScript Angular web client PostgreSQL Rules-engine governance OpenTelemetry Google Cloud Platform Data classification & encryption Non-execution trust boundary Event log Rules engine Angular Data classification & encryption at rest .NET / ASP.NET Core .NET MAUI mobile client Domain logic engines Domain modeling Google Cloud Cloud Logging Privacy architecture GDPR data lifecycle .NET 8 GCP .NET MAUI eToro API GDPR export & deletion
TypeScript Angular web client PostgreSQL Rules-engine governance OpenTelemetry Google Cloud Platform Data classification & encryption Non-execution trust boundary Event log Rules engine Angular Data classification & encryption at rest .NET / ASP.NET Core .NET MAUI mobile client Domain logic engines Domain modeling Google Cloud Cloud Logging Privacy architecture GDPR data lifecycle .NET 8 GCP .NET MAUI eToro API GDPR export & deletion TypeScript Angular web client PostgreSQL Rules-engine governance OpenTelemetry Google Cloud Platform Data classification & encryption Non-execution trust boundary Event log Rules engine Angular Data classification & encryption at rest